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他們真的用計算機(jī)，創(chuàng)造了圍棋之神！

杜應(yīng)若是第一個說話的人：“它……它看上去不太像是電腦。”他從前見過的圍棋AI經(jīng)常下一些很可笑的棋。但是AlphaGo，它給人的感覺就是真真正正的人類。

“雖然也下一些偏著、怪著，超出尋常的經(jīng)驗之外，但是回過頭來看，我也會那么下。”王旭在瞬時無法理解AlphaGo的棋步，但看過全局后，認(rèn)可它是符合棋理的，這說明AlphaGo能理解真正的行棋邏輯，并作了大量的改良。

“強(qiáng)到爆炸！”韓劍抱著腦袋大吼大叫，“我完全不敢跟它下！沒機(jī)會的！”

羅爽的表情比誰都陰戾。如果世上存在AlphaGo，圍棋這項競技將沒有任何意義。他作為職業(yè)棋手，將很快被歷史淘汰。

陳院長問程延清：“你怎么看？”

“他的棋風(fēng)很像我。”程延清大言不慚道，“我還挺喜歡他的風(fēng)格的。”

眾人忍不住一齊噓他，這個人不論何時都那么自大。

一直沉默的謝榆卻說：“沒錯。不過AlphaGo和你風(fēng)格相一致，完全是出于另外的原因。”

“什么原因？”

“我還不知道。”

謝榆面色凝重地盯著顯示屏。他以為計算機(jī)的強(qiáng)大之處在龐大的計算能力，但是AlphaGo完全顛覆了他的觀念。AlphaGo不是強(qiáng)算出來的，AlphaGo真的懂棋。比如說有一局序盤，它選擇了日本棋手穩(wěn)扎穩(wěn)打的布局風(fēng)格；有一局在對方糾纏不清的情況下選擇脫先，棄小角而爭腹地……這些在從前都是無法可想的。AlphaGo怎么可能學(xué)會人類的棋感與全局觀呢？

看來，魏柯的人類衛(wèi)冕之戰(zhàn)，并不好打。

果不其然，第二天，烏鎮(zhèn)傳來消息，第一局以魏柯慘敗告終。魏柯以非常保守的下法，與AlphaGo進(jìn)行接觸式作戰(zhàn)，結(jié)果被AlphaGo在中后盤吊打。要知道，中后盤原本是魏柯的主場。他的攪功和官子功夫曾讓他無數(shù)次轉(zhuǎn)危為安，而這兩者靠的都是計算力。比照一秒可以進(jìn)行上億次計算的AlphaGo，魏柯自然沒有任何勝算。

消息傳到中國棋院的時候，所有人都像是霜打了個茄子似的。唇亡齒寒，兔死狐悲，這下連羅爽也高興不起來。只有謝榆一人默默坐在研究室里，快速翻看著幾個G的資料，時不時瀏覽群里的聊天記錄。他委托中國棋院發(fā)動了一切可以調(diào)動的資源和人脈，四處搜集AlphaGo的信息，然后與計算機(jī)領(lǐng)域的大牛們討論分析。可以說，今天的結(jié)果，他完全已經(jīng)預(yù)料到了。

按照傳統(tǒng)，計算機(jī)的長處應(yīng)該在計算。而圍棋，恰恰是不可能被暴力計算的領(lǐng)域。圍棋的很多概念都無法被量化，厚薄、爭先、取勢……這種東西，電腦怎么去理解？！謝榆的本職是個碼農(nóng)，雖然不務(wù)正業(yè)，但憑他對計算機(jī)和圍棋兩個領(lǐng)域的了解，他曾經(jīng)嘗試過圍棋AI的編碼，所以他非常清楚這些概念是無法被量化的。此前出現(xiàn)的AI也一直印證著他的猜想，直到AlphaGo。

他敢肯定，AlphaGo的計算方式產(chǎn)生了相當(dāng)大的變化！AlphaGo不是以計算機(jī)的慣性在運行，它完全是人腦的思維方式！

“他們在蒙特卡洛樹搜索上加裝了什么？”謝榆一目十行地掃過屏幕上的代碼。

蒙特卡洛樹搜索，是圍棋AI的基本解決框架。圍棋AI每一步都選擇若干種落子，然后在電腦中模擬到終局，進(jìn)行數(shù)子，最終選擇勝率最高的那一步棋。因為計算量太大，AI只能給出一個近似最優(yōu)解，并非全枚舉，在AlphaGo之前AI因此也只能達(dá)到業(yè)余五級的水準(zhǔn)。

這依舊是一個計算的范疇，而職業(yè)棋士很多時候并不是單靠計算做出判斷，像之前所說的全局觀念，就是蒙特卡洛樹搜索無法解決的問題。要讓AI發(fā)揮出人腦的效果，到底靠的什么？