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“行,不過我有問題。”
“什么問題?”
“為什么我要遵循你的世界的邏輯呢?”
伊塔的這番富有“哲學”意味的話讓葉銘很是怔了一下。
沉吟幾秒后他答道:“因為如果你不掌握現代計算機的架構,那么就算你‘出來’了,你也無法讀懂信息。”
“為什么我會讀不懂呢?無論是十六進制,還是二進制,我都能夠自由讀懂。”
“……”葉銘聽得一個頭比兩個大:“你的意思是,你直接通過我的生物電共振來直接獲取數據,對吧?”
“是的。”
“蠢貨!數據傳輸速度!你就算把我的腦子接上高壓電都滿足不了那動輒上GB/S的數據速度。”
“……”
見伊塔少見的沉默,葉銘愉快地哼了一聲。
數秒后,傳來伊塔毫不掩飾的不服氣回答:“一定有辦法解決的。”m.
“嗯,你加油,我等著。”
//這大概是起點比較嚴謹的黑科技腦機設定吧?我真是又菜又愛玩啊……
葉銘說著拿起手機。
蘑菇表姐發來消息了。
……
接下來的三天,葉銘靠著墨谷的資料和部分公開的科研成果以及論文,很快便完成了一篇關于“采集腦電波信號控制機械臂”的課題草案。
在草案中,他列舉了36個腦部信號采集點,以及去噪算法的簡單思路——其實并不神秘,無非就是AI學習那一套。然后再把不同場景——說白了就是集中精神完成手部動作——的腦電波與機械臂的電控系統相結合。
之所以選擇機械臂,是因為葉銘覺得控制機械臂更酷一些,且能完美延續他的B站“機械臂”系列視頻。
把草案提交給唐老師后,他還獲得了一個大大的驚喜。
唐老板發錢了。
……
周四早上八點,葉銘揣著手機,拿著匯編語言課本直奔計算機院。
匯編語言他自然是看過,也勉強懂了。
但他的懂,僅限于知其然,而不是知其所以然——匯編語言一般會和計算機原理搭配起來學。
這不是他本專業的課,光靠看書,真有點難。
今天上午的匯編課是軟件工程和計算機科學那邊的專業課,由陳曉方教授教——但據說陳教授最近都在喊他的研究生代課——這也是葉銘為什么要跑過來上的原因。
畢竟面對老陳,他還是有點不好意思的。
混在一群大二的學長學姐們中,葉銘直接在教室的后排選了個好位置便低頭翻開了書。
蹭課嘛,不寒磣,但也最好別被點名。
隨著教室的人聲漸漸安靜,陳曉方教授也和沈如海邊走邊聊進了教室。
“同學們好,看來今天人到得很齊。”
陳曉方教授掛著標志性的笑容,目光望向整個教室。
座無虛席讓他十分滿意。
“既然人都到了,那就不點名浪費時間了,我們接著上一課開講。”
說著他便低頭打開筆記本。
安靜的教室中,他突然聽到一聲低低的“臥槽”。
而且,這聲音好像還是來自沈如海的。三分糊涂的從黑科技到超級工程